先理解,再建议
背景、约束和团队已有知识共同决定合适的方案。
关于
我是陈凯,专注 AI 系统与后端架构的顾问。我以工程领导者的视角和亲自实践的方式,帮助团队构建与运维所需的系统。
经验
我的工作经历涵盖大规模电子商务、金融科技平台、投资银行和实时分布式系统。我曾带领工程团队,并与产品、数据和技术团队协作。
这些经验塑造了我的咨询方式:先理解领域和约束,明确架构权衡,再与团队一起通过实现验证决策。
目前,我的独立工作聚焦 AI 智能体可靠性、企业检索、Java/Spring 服务和外部 API 集成。
工作原则
背景、约束和团队已有知识共同决定合适的方案。
验证重要假设,并清楚说明测试无法证明什么。
好的咨询会留下易于理解的系统和决策,而非依赖关系。
下一步
欢迎交流架构评估、系统集成或 AI 工程方面的具体需求。