AI 智能体工程
构建具备明确工具边界、执行策略、有效评估与可观测性的 AI 应用。
相关作品Agent Reliability Lab · Enterprise RAG Assistant
了解服务 精选独立作品
让工程实现清晰可见。
三个独立作品集演示，探索智能体系统、外部集成与企业检索中的可靠性。
AI 智能体工程01
Agent Reliability Lab（智能体可靠性实验室）
围绕模型提出的操作，建立由应用程序负责控制的 Java 智能体实验项目。
后端与 API 集成02
Spring Boot Integration Lab（集成实验室）
一个在合作方 API 不可靠时采取保守处理方式的履约网关。
企业 AI 与检索03
Enterprise RAG Assistant（企业检索增强生成助手）
一个在检索前应用文档权限，并让信息来源可检查的知识助手原型。
工作方式
周全设计。
有效交付。
优秀的工程始于充分理解，最终交付团队能够理解、运维并持续演进的系统。
- 01理解约束
在选择方案前，先明确业务需求、现有系统、风险与团队实际情况。
- 02明确权衡
设计务实的架构，清楚说明优化目标以及不覆盖的方面。
- 03验证关键行为
验证故障路径、契约和运维假设，而不只是理想流程。
- 04帮助团队持续成长
交付易维护的实现、清晰文档，以及团队可以继续发展的决策。
长期积累的视角
广泛经验。
务实判断。
下一步
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欢迎交流架构评估、系统集成或 AI 工程方面的具体需求。